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Enregistrement W4385189088 · doi:10.54929/2786-5738-2023-9-04-01

Problems of Development of the Agricultural Insurance Market in Ukraine

2023· article· en· W4385189088 sur OpenAlexaboutno aff
І.Ю. Кисільова, Ярослав Валерійович Краснощок

Notice bibliographique

RevueПроблеми сучасних трансформацій Серія економіка та управління · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAgriculture Market Analysis Ukraine
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésUkrainianAgricultureBusinessIncome protection insuranceInsurance lawAgricultural economicsEconomic growthGeneral insuranceInsurance policyFinanceEconomicsGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Insurance is an effective tool for reducing financial risks for agricultural producers. Agricultural insurance allows to ensure a stable income for producers regardless reduce the risk of financial losses in case of negative impact of natural factors. The article explores the issues of agricultural insurance in Ukraine and in foreign countries. The authors analyze various aspects of agricultural insurance, from ensuring the financial stability of farmers to supporting sustainable agricultural development. The purpose of the article is to analyze the current state of agricultural insurance in Ukraine and determine the prospects for its development, as well as to compare the experience of other countries with agricultural insurance. The main scientific results of the study are an analysis of the activities and services of Ukrainian insurance companies, a review of the state support program for agricultural insurance in Ukraine, and a comparison of foreign experience in agricultural insurance in countries such as Germany, the United States, Canada, Spain, and Poland. The article uses scientific methods of analysis, synthesis and generalization to study the theoretical and practical aspects of the problem of agricultural insurance in Ukraine and the world. An analysis of foreign experience in this area was also conducted. The article examines the concept of "agri-insurance". A detailed analysis of the activities and services of the Ukrainian insurance companies ASKA, Universalna, Persha Insurance, and UPSK is carried out, and it is concluded that agricultural products are most often insured in Ukraine, and less often machinery and animals. The foreign experience of agricultural insurance in Germany, the USA, Canada, Spain and Poland is studied, their differences are identified, and the goal is to ensure the financial stability of farmers and support sustainable agricultural development, although each country uses different mechanisms to support agricultural insurance. The program of state support for agricultural insurance, which is currently being implemented by the Ukrainian government, is considered. The draft order "On a standardized insurance product for insurance of winter grain crops with state support against agricultural insurance risks for the entire period of cultivation" is analyzed. The study identifies prospects for the development of the Ukrainian agricultural insurance market, including the development of the insurance market, expansion of insurance coverage, use of the latest technologies, and development of new insurance products. The study is original in nature, as the authors consider the issue of agricultural insurance in a comprehensive manner and draw attention to its importance for the sustainable development of agriculture. The results of the study can be applied in decision-making practice for the development of agricultural insurance in Ukraine.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,030

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,190
Écart entre enseignants0,178 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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