Recent peat and carbon accumulation on changing permafrost landforms along the Mackenzie River valley, Northwest Territories, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Northwestern Canada is currently warming nearly four times faster than the global average, driving accelerated permafrost thaw and changes to ecosystem vegetation, hydrology and landscape structure across the landscape. While permafrost peatlands constitute a large carbon reservoir, there is no consensus yet on the direction and magnitude of changes to their vulnerable carbon balance. Here, we assessed changes in peatland ecosystems following permafrost thaw at three sites located along a 1000 km long climate and permafrost gradient along the Mackenzie River valley, Canada. Specifically, we examined vegetation succession over the last few decades to evaluate the possible impact of climate warming on peat and carbon accumulation. Results from the palaeoecological analysis of 20 surficial peat cores, supported by robust chronologies, show a return to Sphagnum accumulation since ca. 1980 CE in the sporadic and discontinuous permafrost zones and ca . 2000 CE in the continuous permafrost zone. The average rates of peat and carbon accumulation reached 4 mm yr −1 and 134 g C m −2 yr −1 at the northernmost site in the continuous permafrost zone. In contrast, peat and carbon accumulation reached 3 mm yr −1 and 81 g C m −2 yr −1 , respectively, in the sporadic and discontinuous permafrost zones. This study highlights the need for a net carbon budget that integrates the recent accelerated Sphagnum growth and carbon uptake from the atmosphere to better assess the potential carbon emissions offset following permafrost thaw. High-resolution palaeoecological studies can offer insights into decadal-scale patterns of vegetation and carbon balance changes to improve model predictions of peat climate-carbon cycle feedbacks.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».