An activator of voltage-gated K <sup>+</sup> channels Kv1.1 as a therapeutic candidate for episodic ataxia type 1
Notice bibliographique
Résumé
Loss-of-function mutations in the KCNA1 (Kv1.1) gene cause episodic ataxia type 1 (EA1), a neurological disease characterized by cerebellar dysfunction, ataxic attacks, persistent myokymia with painful cramps in skeletal muscles, and epilepsy. Precision medicine for EA1 treatment is currently unfeasible, as no drug that can enhance the activity of Kv1.1-containing channels and offset the functional defects caused by KCNA1 mutations has been clinically approved. Here, we uncovered that niflumic acid (NFA), a currently prescribed analgesic and anti-inflammatory drug with an excellent safety profile in the clinic, potentiates the activity of Kv1.1 channels. NFA increased Kv1.1 current amplitudes by enhancing the channel open probability, causing a hyperpolarizing shift in the voltage dependence of both channel opening and gating charge movement, slowing the OFF-gating current decay. NFA exerted similar actions on both homomeric Kv1.2 and heteromeric Kv1.1/Kv1.2 channels, which are formed in most brain structures. We show that through its potentiating action, NFA mitigated the EA1 mutation–induced functional defects in Kv1.1 and restored cerebellar synaptic transmission, Purkinje cell availability, and precision of firing. In addition, NFA ameliorated the motor performance of a knock-in mouse model of EA1 and restored the neuromuscular transmission and climbing ability in Shaker (Kv1.1) mutant Drosophila melanogaster flies ( Sh 5 ). By virtue of its multiple actions, NFA has strong potential as an efficacious single-molecule-based therapeutic agent for EA1 and serves as a valuable model for drug discovery.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».