Cannabidiol and Tetrahydrocannabinol Use in Parkinson’s Disease: An Observational Pilot Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: There is a need for more research examining the use of cannabis, tetrahydrocannabinol (THC), and cannabidiol (CBD) products in people with Parkinson's disease (PD), especially given the recent increase in the use of these products. OBJECTIVES: Given the recent increase in over-the-counter CBD use as well as the prescription of medical cannabis by treating physicians, the utilization method, effects on motor and non-motor symptoms, side effects, and attitude toward cannabis use were examined in a naturalistic sample of patients with PD. METHODS: A total of 15 individuals with PD, eight of whom were prescribed CBD/THC treatment and seven who were not taking any CBD/THC product, were assessed cross-sectionally. Participants completed structured neuropsychological testing, motor assessment, and questionnaires regarding mood, subjective cognition, and symptom levels. T-tests were completed for quantitative measures and descriptive data were examined and described. Due to the small sample size, Shapiro-Wilk tests for normality were utilized and Mann-Whitney U analyses were completed when appropriate. RESULTS: We found a wide range of prescribed products and methods as well as variability in perceived benefits and untoward effects, even in our small sample. Individuals with PD who were taking a CBD/THC product had lower global cognition scores on the Montreal Cognitive Assessment (MoCA) but no detectable differences among more specific neuropsychological measures. They also had more non-motor symptoms of PD but no differences in motor symptom levels. Qualitatively, some participants with PD who were taking CBD/THC reported improved pain levels, sleep, and reductions in anxiety. A few negative effects were endorsed, including sleepiness, concentration difficulties, and forgetfulness. CONCLUSION: CBD/THC utilization in PD is varied. In our small sample, individuals who utilized the treatment had lower MoCA scores, more non-motor symptoms, and descriptively reported improvements in sleep, anxiety, and pain, and had side effects of sleepiness and cognitive difficulty. Future studies should focus on clinical trials with standardized CBD/THC methods of use.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».