Association between PM <sub>10</sub> exposure and risk of myocardial infarction in adults: a systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Air pollution has several negative health effects. Particulate matter (PM) is a pollutant that is often linked to health adversities. PM 2.5 (PM with an aerodynamic diameter of ≤2.5μm) exposure has been associated with negative cardiovascular (CV) outcomes. However, the impact of PM 10 (PM with an aerodynamic diameter of ≤10μm) exposure is often overlooked due to its limited ability to pass the alveolar barrier. This study aims to assess the association between PM 10 exposure and risk of myocardial infarction (MI) amongst adults (≥18 years of age) as this has been poorly studied. Methods The study protocol was published on PROSPERO (CRD42023409796) on March 31, 2023. Literature searches were conducted on 4 databases (OVID Medline, Embase, CINAHL, and Web of Science) for studies looking at associations between PM and MI. English studies from all time periods were assessed. Studies selected for review were time-series, case-crossover, and cohort studies which investigated the risk of MI as an outcome upon PM 10 exposure. The quality of evidence was assessed using Cochrane’s GRADE approach. Data for different risk outcomes (risk ratio (RR), odds ratio (OR), hazard ratio (HR)) and 3 lags was meta-analyzed using an inverse variance statistical analysis using a random effects model. The pooled effect sizes and the 95% confidence intervals (CIs) were reported in forest plots. Results Among the 1,099 studies identified, 41 were included for review and 23 were deemed eligible for meta-analysis. Our analysis revealed that there is an increased risk (OR=1.01; 95% CI:1.00 - 1.02) of MI with a 10 μg/m 3 increase in PM 10 after a lag 0 and lag 1 delay. Conclusions Our findings indicate that PM 10 exposure is associated with an increased risk of MI. This can aid in informing environmental policy-making, personal-level preventative measures, and global public health action.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,025 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,021 | 0,033 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».