Contrasting intra-individual variation in size-based trophic and habitat shifts for two coastal Arctic fish species
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Within and among species variation in trophic and habitat shifts with body size can indicate the potential adaptive capacity of species to ecosystem change. In Arctic coastal ecosystems, which experience dramatic seasonal shifts and are undergoing rapid change, quantifying the trophic flexibility of coastal fishes with different migratory tactics has received limited attention. We examined the relationships among body length and condition (Fulton’s K, phase angle from Bioelectrical Impedance Analysis) with trophic and habitat shifts (differences in δ15N and δ13C between blood tissues with different turnover rates) of two abundant and culturally important species, anadromous Arctic char (Salvelinus alpinus, n = 38) and sedentary Greenland cod (Gadus ogac, n = 65) during summer in coastal marine waters near Ulukhaktok, Northwest Territories, Canada. Habitat shifts (δ13C) increased with length (i.e., pelagic to benthic-littoral) and crossed-equilibrium (zero) at mid-sizes for both species. Seasonal trophic shifts (δ15N) were generally positive (i.e., increasing trophic level) for Arctic char and negative for Greenland cod. As hypothesised, intra-individual variation in size-based trophic shifts (δ15N-length residuals) increased with length for Arctic char. However, there were no trends with length in Greenland cod. Our findings highlight the importance of flexibility through ontogeny and mobility for Arctic char, whereas Greenland cod were generalist to localized prey and habitat across all sizes. The significant effect of body condition (phase angle) on size-based trophic shifts in Arctic char, and size-based habitat shifts in Greenland cod, highlight the potential trade-offs of contrasting life history strategies and capacity for ontogenetic niche plasticity.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».