MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4385192003 · doi:10.1016/j.jmrt.2023.07.169

Development of thermal-resistant Al–Zr based conductor alloys via microalloying with Sc and manipulating thermomechanical processing

2023· article· en· W4385192003 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of Materials Research and Technology · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAluminum Alloy Microstructure Properties
Établissements canadiensRio Tinto (Canada)Université du Québec à Chicoutimi
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials scienceAluminiumElectrical conductorAlloyPrecipitation hardeningConductorThermomechanical processingPrecipitationElectrical resistivity and conductivityThermal conductivityComposite materialMetallurgyThermal

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Thermal-resistant Al-Zr based conductor alloys were developed using microalloying with a low level of Sc (≤ 0.10 wt.%) and two thermomechanical processing routes, in which the cold wire drawing was conducted before and after the aging treatment. The mechanical properties, electrical conductivities, and thermal-resistant properties of several alloys were investigated and evaluated according to the IEC standard of thermal-resistant aluminium conductors. The evolutions of the precipitates and grain structure during processing were also studied. The microalloying with Sc resulted in the precipitation of a large number of fine Al3(Sc,Zr) precipitates, which provided substantially high strength of 188-209 MPa, representing 73-88% improvement compared to the Sc-free base alloy, while maintaining excellent electrical conductivity of 57.4-59.9% IACS. Moreover, the Sc-containing alloys exhibited outstanding thermal-resistant properties, where the maximum strength reduction was limited to ≤ 6.0% after thermal exposures at 310 and 400 ⁰C. The best combinations of mechanical properties and electrical conductivities of the Sc-containing alloys were obtained after aging at 350 ⁰C for 48 h, following solutionizing at 600 ⁰C for 8 h. Both processing routes yielded comparable precipitation strengthening and strain hardening, and consequently comparable mechanical and electrical properties, where the maximum differences in the strength and electrical conductivity between both routes were 12 MPa and 1.4% IACS, respectively. The excellent combinations of mechanical, electrical, and thermal-resistant properties made the developed alloys promising candidate materials for four standard grades of thermal-resistant aluminium conductors, while taking advantage of an affordable material cost and using conventional thermomechanical processes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,380

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,283
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle