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Enregistrement W4385192323 · doi:10.1016/j.euf.2023.07.002

Repeat Transurethral Resection for Non–muscle-invasive Bladder Cancer: An Updated Systematic Review and Meta-analysis in the Contemporary Era

2023· review· en· W4385192323 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueEuropean Urology Focus · 2023
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBladder and Urothelial Cancer Treatments
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesEuropean Association of Urology
Mots-clésMedicineBladder cancerContext (archaeology)Meta-analysisConfoundingConfidence intervalGuidelineResectionOncologyInternal medicineUrologyCancerSurgeryPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

CONTEXT: Repeat transurethral resection (reTUR) is a guideline-recommended treatment strategy in high-risk non-muscle-invasive bladder cancer (NMIBC) patients treated with transurethral resection of bladder tumor (TURBT); however, the impact of recent procedural/technological developments on reTUR outcomes has not been assessed yet. OBJECTIVE: To assess the outcomes of reTUR for NMIBC in the contemporary era, focusing on whether temporal differences and technical advancement, specifically, photodynamic diagnosis and en bloc resection of bladder tumor (ERBT), affect the outcomes. EVIDENCE ACQUISITION: Multiple databases were queried in February 2023 for studies investigating reTUR outcomes, such as residual tumor and/or upstaging rates, its predictive factors, and oncologic outcomes, including recurrence-free (RFS), progression-free (PFS), cancer-specific (CSS), and overall (OS) survival. We synthesized comparative outcomes adjusting for the effect of possible confounders. EVIDENCE SYNTHESIS: Overall, 81 studies were eligible for the meta-analysis. In T1 patients initially treated with conventional TURBT (cTURBT) in the 2010s, the pooled rates of any residual tumors and upstaging on reTUR were 31.4% (95% confidence interval [CI]: 26.0-37.2%) and 2.8% (95% CI: 2.0-3.8%), respectively. Despite a potential publication bias, these rates were significantly lower than those in patients treated in the 1990-2000s (both p < 0.001). ERBT and visual enhancement-guided cTURBT significantly improved any residual tumor rates on reTUR compared with cTURBT based on both matched-cohort and multivariable analyses. Among studies adjusting for the effect of possible confounders, patients who underwent reTUR had better RFS (hazard ratio [HR]: 0.78, 95% CI: 0.62-0.97) and OS (HR: 0.86, 95% CI: 0.81-0.93) than those who did not, while it did not lead to superior PFS (HR: 0.74, 95% CI: 0.47-1.15) and CSS (HR: 0.94, 95% CI: 0.86-1.03). CONCLUSIONS: reTUR is currently recommended for high-risk NMIBC based on the persistent high rates of residual tumors after primary resection. Improvement of resection quality based on checklist applications and recent technical/procedural advancements hold the promise to omit reTUR. PATIENT SUMMARY: Recent endoscopic/procedural developments improve the outcomes of repeat resection for high-risk non-muscle-invasive bladder cancer. Further investigations are urgently needed to clarify the potential impact of the use of these techniques on the need for repeat transurethral resection in the contemporary era.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,651
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0070,002
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,145
Tête enseignante GPT0,382
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle