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A Monolithic Amorphous-Selenium/CMOS Small-Pixel-Effect-Enhanced X-Ray-Energy-Discriminating Quantum-Counting Pixel for Biomedical Imaging

2023· article· en· W4385192370 sur OpenAlexaff
Reza Mohammadi, Peter M. Levine, Karim S. Karim

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced X-ray and CT Imaging
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPixelCMOSPhysicsQuantum efficiencyOffset (computer science)X-ray detectorDetectorImage resolutionImage sensorOptoelectronicsComputer scienceMaterials scienceOptics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We demonstrate the first dual-energy-discriminating quantum-counting-detector (ED-QCD) pixel with an amorphous X-ray-sensitive semiconductor, amorphous selenium (a-Se), monolithically integrated with a custom CMOS readout IC (ROIC). Our $92\times 92\mu \mathrm{m}^{2}$ large-area scalable pixel is also the first to exploit the small pixel effect (SPE) in amorphous semiconductors for dual-X-ray-energy quantum counting. SPE enables 7.9keV energy resolution and $35\mathrm{Mcps}/\mathrm{mm}^{2}$ count rate density that can satisfy even demanding medical-imaging applications like dedicated breast computed tomography (DBCT). Our novel pixel architecture achieves the design objectives by leveraging (1) area-efficient SPE-enhanced sub-pixels with shared counters, and (2) a partially-shared foreground input-offset-correction circuit employing a (3) new area-efficient current-steering calibration DAC.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,918
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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