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Enregistrement W4385196662 · doi:10.1371/journal.pone.0282897

Decrease in the prevalence of antimicrobial resistance in Escherichia coli isolates of Canadian turkey flocks driven by the implementation of an antimicrobial stewardship program

2023· article· en· W4385196662 sur OpenAlexaffabout
Rima Shrestha, Agnes Agunos, Sheryl Gow, Anne Deckert, Csaba Varga

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueAntibiotic Resistance in Bacteria
Établissements canadiensPublic Health Agency of Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAntibiotic resistanceFlockAntimicrobialStreptomycinEscherichia coliBiologySulfisoxazoleVeterinary medicineMultiple drug resistanceDrug resistanceResistomeAntibioticsBiotechnologyMedicineMicrobiologyTetracycline

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The emergence of antimicrobial-resistant organisms at the human-animal-environment interface has raised global concern prompting governments and various stakeholders to take action. As a part of the stewardship initiative, Canadian turkey producers have implemented an antimicrobial use (AMU) strategy to manage antimicrobial resistance (AMR) in their sector. This study evaluated farm-level AMU and AMR data collected between 2016 and 2021 in major turkey-producing provinces/regions through the Canadian Integrated Program for Antimicrobial Resistance Surveillance to assess the progress of the strategy by characterizing the prevalence of homologous and multidrug resistance (MDR) in Escherichia coli isolated from turkeys. Multivariable mixed-effect logistic regression models assessed temporal and provincial/regional variations in AMR and MDR. Negative binomial regression models examined the temporal and regional variations in the total AMU. The total AMU (measured in mg/kg turkey biomass) significantly decreased in all provinces/regions in 2020 and 2021. Escherichia coli isolates from turkey flocks showed a significant decrease in resistance to gentamicin, sulfisoxazole, and tetracyclines during the six-year study period, consistent with the timing of the AMU reduction strategy. The prevalence of MDR isolates was significantly lower in 2020 and 2021 compared to 2016. Higher prevalence was observed in the Western region compared to Québec and Ontario. Two common AMR patterns were identified: ampicillin-streptomycin-tetracyclines and streptomycin-sulfisoxazole-tetracyclines. These AMR patterns indicate possible cross-resistances (same class), co-selection (unrelated classes) for resistance, or potential carryover of resistance determinants from previous production cycles. The decreasing prevalence of resistance to homologous antimicrobials, MDR, and AMU quantity are suggestive that the turkey sector's AMU strategy is achieving its desired impact. However, antimicrobials previously eliminated for preventive use in turkey flocks and the use of highly important antimicrobials in human medicine suggest that the AMU reduction strategy should be monitored and re-evaluated periodically to mitigate the emergence of MDR bacteria and safeguard animal and public health.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil0,094

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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