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Enregistrement W4385198019 · doi:10.1093/isq/sqad057

How Do Consociations Craft Asylum Policy? Lebanon’s Response to Conflict-Induced Displacement as an Exploratory Case

2023· article· en· W4385198019 sur OpenAlexafffund
Tamirace Fakhoury, Allison McCulloch

Notice bibliographique

RevueInternational Studies Quarterly · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMiddle East Politics and Society
Établissements canadiensBrandon University
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of Canada
Mots-clésCraftDisplacement (psychology)Exploratory researchPolitical scienceExploratory analysisDevelopment economicsSociologyPsychologyHistoryEconomicsSocial sciencePsychoanalysisComputer scienceArchaeologyData science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract How do consociations craft their asylum policy, and how do they deal with the rights of “others”? Research has started to explore the relationship between consociational governance and non-ethnic or non-sectarian social groups. Yet, we still know little about how consociations interact with refugee flight on the one hand, and with the ethics of refugee protection on the other. As a form of thick institutional complexity, consociationalism risks limiting the ability of the state to respond to refugee displacement in a manner that is timely, effective, and which respects the rights and dignity of displaced individuals. We draw on Lebanon’s response to the arrival of some 1.5 million displaced individuals in the country since the start of Syria’s lethal conflict in 2011 as an exploratory case study that seeks to further knowledge on how consociations craft and implement their asylum policy. Specifically, we consider three mechanisms of immobilism that constrain the crafting of unified, responsive, and inclusive asylum policy and that are posed by the consociational state apparatus itself: ethnicization/sectarianization, procrastination, and fragmentation. Building on Lebanon’s patterns of refugee policymaking, we show how these mechanisms mutually reinforce one another, backfiring on policy congruence as well as refugee rights and protection.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,395
Score d'incertitude au seuil0,875

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,078
Tête enseignante GPT0,405
Écart entre enseignants0,327 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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