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Enregistrement W4385198169 · doi:10.3389/frcha.2023.1188901

Characteristics of Sluggish Cognitive Tempo among adults with ADHD: objective neurocognitive measures align with self-report of executive function

2023· article· en· W4385198169 sur OpenAlexfundno aff
Beth Krone, Lenard A. Adler, Deepti Anbarasan, Terry Leon, Richard Gallagher, Pooja Patel, Stephen V. Faraone, Jeffrey H. Newcorn

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Child and Adolescent Psychiatry · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAttention Deficit Hyperactivity Disorder
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesShireYork University
Mots-clésNeurocognitiveNeuropsychologyCognitionExecutive functionsPsychologyAttention deficit hyperactivity disorderClinical psychologyWorking memoryPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Sluggish Cognitive Tempo (SCT) is a syndrome characterized by cognitive hypo-arousal that often appears as daytime sleepiness or drowsiness, mental fogginess, being easily confused, having difficulty with holding and manipulating information in working memory, and being forgetful. Although it frequently co-travels with attention-deficit/hyperactivity disorder (ADHD) or other conditions and confers significantly greater impairment, there are few studies examining SCT among adults with ADHD. Understanding what features SCT confers in association with ADHD, distinct from other conditions associating with ADHD, is critically important to confirm if SCT is a distinct syndrome that requires special assessment methods and special, distinct treatment efforts to reduce its impact. This study describes the clinical and neuropsychological features of SCT in a sample of adults with well-defined ADHD, and examines the relationship of SCT with other measures of ADHD, neurocognition, executive function (EF), and impairment. Methods: A sample of n = 106 adults with ADHD, ages 18-57 years, was assessed for SCT using the Barkley SCT scale. Adults with (SCT+) and without (SCT-) SCT received a comprehensive clinical assessment battery, and neuropsychological testing. Clinical and neuropsychological variables were examined for their associations with SCT. The variables were treated with Principal Axis Factoring with Promax with Kaiser Normalization to elucidate latent constructs and determine performance profiles associated with SCT among people with ADHD. Results: EF Deficits and emotional dyscontrol (ED) symptoms significantly differentiated adults with ADHD and SCT whether measured via self or clinician report. Additionally, significantly greater impairment via both clinician and participant report was seen in the SCT + versus SCT - cohorts. SCT was also associated with a significantly distinct profile on the neuropsychological battery, characterized by a pattern of slower latencies and cognitive strategy choices across CANTAB and WAIS subtests, that reveals difficulty with increased cognitive load, which primarily accounted for the higher level of impairment in the SCT group. Discussion: The convergence of clinical ratings and neurocognitive measures of EF deficits is consistent with the conclusion that SCT represents a distinct subgroup of adults with ADHD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,048
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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