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Enregistrement W4385200240 · doi:10.31688/abmu.2023.58.2.13

COVID-19 AND ITS IMPLICATIONS FOR THE EXPATRIATE COMMUNITIES IN SAUDI ARABIA

2023· article· en· W4385200240 sur OpenAlexaff
Saad Arslan Iqbal, Arun Vijay Subbarayalu, Namra Tayyab

Notice bibliographique

RevueArchives of the Balkan Medical Union · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueCOVID-19 Pandemic Impacts
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCoronavirus disease 2019 (COVID-19)2019-20 coronavirus outbreakSevere acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2)ExpatriatePolitical scienceHumanitiesMedicineArtVirologyOutbreak

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

COVID-19 et ses implications pour les communautés expatriées en Arabie SaouditeLa pandémie de maladie à coronavirus 2019 (COVID-19) est une préoccupation majeure dans le monde, en particulier pour les travailleurs migrants qui sont confrontés à des difficultés sans précédent dans toutes les régions.Cependant, il existe peu de recherches sur la façon dont ce groupe démographique vulnérable a fait face aux défis de la pandémie de COVID-19.Par conséquent, cet examen narratif a été réalisé pour mettre en évidence les problèmes auxquels les expatriés sont confrontés pendant la pandémie de COVID-19, avec un accent particulier sur les personnes vivant en Arabie saoudite.Certaines des pratiques de lutte contre la pandémie de COVID-19 comprennent la fourniture de communications sanitaires en temps opportun, la fourniture de services de santé équitables à tous les travailleurs étrangers, le suivi électronique de l'état de santé des citoyens et des résidents, l'amélioration des conditions de vie des travailleurs migrants et le maintien d'un approvisionnement ininterrompu.alimentaire, la mise en œuvre ABSTRACTThe coronavirus disease 2019 (COVID-19) pandemic is a major concern worldwide, especially for migrant workers who are facing unprecedented hardships in all regions.However, there is limited research on how this vulnerable demographic group has coped with the challenges of the COVID-19 pandemic.Therefore, this narrative review was conducted to highlight the issues expatriates are facing during the COVID-19 pandemic, with a particular focus on the people living in Saudi Arabia.Some of the practices to combat the COVID-19 pandemic include providing timely health communications, providing equitable health services to all foreign workers, electronically tracking the health status of citizens and residents, and improving the living conditions of migrant workers, and maintaining an uninterrupted supply of food, implementation of economic reforms in the labor sector, effective border closures and travel restrictions, and regulation of social and religious gatherings.This study also proposes some recommendations to ensure the safety, health and well-being of expatriate communities around the world in pandemic situations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,202
Score d'incertitude au seuil0,402

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0080,002
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0010,005
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0120,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,081
Tête enseignante GPT0,313
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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