Determination of heart rate variability as an indicator of the influence of autonomic nervous system tone in cows
Notice bibliographique
Résumé
The relevance of the subject is the significance of exploring the role of the autonomic nervous system in regulating the cardiovascular system to improve the welfare of productive animals. Heart rate variability is a non-invasive research method that can be useful in exploring the health status of an animal and analysing its psychophysiological state in farm conditions. The purpose of the research – to determine the effect of the tone of autonomic nervous regulation on the cow’s body, which is reflected in changes in the sympathovagal balance. Experimental research was conducted on Ukrainian Black-and-White dairy cows. To explore the variability of heart rate, an electrocardiograph was used, followed by the determination of the main indicators according to the Baevsky method, which included the determination of mode, mode amplitude, variation range, autonomic balance index, autonomic rhythm index and stress index. Based on the results of the study, three experimental groups of animals were established: normotonics, vagotonics, and sympathotonics. Considering the results obtained, cows, depending on the influence of the tone of the autonomic nervous system, have differences in the activity of the cardiovascular system. It will result in different responses to stress, which in turn will affect their productivity. Determination of heart rate variability can be one of the indispensable indicators in analysing the health of an animal on a dairy farm. This issue is a promising area of research, especially when exploring the metabolic processes of high-yield cows to improve productivity while maintaining the physiological state of the animal
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».