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Enregistrement W4385200306 · doi:10.2196/preprints.51124

Available Assistive Technology Outcome Measures: Systematic Review (Preprint)

2023· preprint· en· W4385200306 sur OpenAlexaboutno aff
Francesca Borgnis, Lorenzo Desideri, Rosa Maria Converti, Claudia Salatino

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueAssistive Technology in Communication and Mobility
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychosocialUsabilityPsychological interventionInternational Classification of Functioning, Disability and HealthScale (ratio)PreprintPsychologyScopusApplied psychologyOutcome (game theory)MEDLINEIntervention (counseling)Medical educationComputer scienceMedicineWorld Wide WebNursingRehabilitationPhysical therapyPolitical scienceHuman–computer interactionPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<sec> <title>BACKGROUND</title> The World Health Organization claimed that measuring outcomes is necessary to understand the benefits of assistive technology (AT) and create evidence-based policies and systems to ensure universal access to it. In clinical practice, there is an increasing need for standardized methods to track AT interventions using outcome assessments. </sec> <sec> <title>OBJECTIVE</title> This review provides an overview of the available outcome measures that can be used at the follow-up stage of any AT intervention and integrated into daily clinical or service practice. </sec> <sec> <title>METHODS</title> We systematically searched for original manuscripts regarding available and used AT outcome measures by searching for titles and abstracts in the PubMed, Scopus, and Web of Science databases up to March 2023. </sec> <sec> <title>RESULTS</title> We analyzed 955 articles, of which 50 (5.2%) were included in the review. Within these, 53 instruments have been mentioned and used to provide an AT outcome assessment. The most widely used tool is the Quebec User Evaluation of Satisfaction with Assistive Technology, followed by the Psychosocial Impact of Assistive Technology Scale. Moreover, the identified measures addressed 8 AT outcome domains: functional efficacy, satisfaction, psychosocial impact, caregiver burden, quality of life, participation, confidence, and usability. The AT category &lt;i&gt;Assistive products for activities and participation relating to personal mobility and transportation&lt;/i&gt; was the most involved in the reviewed articles. </sec> <sec> <title>CONCLUSIONS</title> Among the 53 cited instruments, only 17 (32%) scales were designed to evaluate specifically assistive devices. Moreover, 64% (34/53) of the instruments were only mentioned once to denote poor uniformity and concordance in the instruments to be used, limiting the possibility of comparing the results of studies. This work could represent a good guide for promoting the use of validated AT outcome measures in clinical practice that can be helpful to AT assessment teams in their everyday activities and the improvement of clinical practice. </sec>

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,018
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Science ouverte, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesIntégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,186
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,018
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0030,009
Intégrité de la recherche0,0020,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,050

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,266
Tête enseignante GPT0,482
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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