30-Min Exposure to Tobacco Smoke Influences Airway Ion Transport—An In Vitro Study
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Smoking is one of the most important causes of cancer in humans. However, it has not been proven how long exposure to cigarette smoke is sufficient to induce cancerogenesis. Cigarette smoke can cause changes in ion and water transport and the maintenance of mucociliary transport. The conducted research concerned the assessment of changes in ion transport in rabbit tracheal specimens after 30 min of exposure to cigarette smoke. Materials and Methods: A modified Ussing chamber was used to measure the transepithelial electrical potential under stationary conditions (PD) and during mechanical stimulation (PDmin), and the transepithelial electrical resistance (R) in control and cigarette smoke-exposed tracheal fragments. Results: Significant changes in PD (−2.53 vs. −3.92 mV) and PDmin (−2.74 vs. −0.39 mV) were noted for the samples exposed to smoke, which can be associated with a rise in reactivity after applying a mechanical stimulus. In addition, the measured R (108 vs. 136 Ω/cm2) indicated no changes in the vitality of the samples, but an increase in their permeability to ions in the experimental conditions. Conclusions: A single 30-min exposure to cigarette smoke has been shown to be associated with increased permeability of the tracheal epithelium to ions and thus to substances emitted during smoking, which might be sufficient to create the possibility of initiating procarcinogenic processes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».