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Enregistrement W4385201277 · doi:10.1101/2023.07.20.549872

Mitochondrial dysfunction underlies impaired neurovascular coupling following traumatic brain injury

2023· preprint· en· W4385201277 sur OpenAlexafffund
Gerben van Hameren, Jamil H. Muradov, Anna Minarik, Refat Aboghazleh, Sophie Orr, Shayna Cort, Keiran Andrews, Caitlin McKenna, Nga thy Pham, Mark A. MacLean, Alon Friedman

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2023
Typepreprint
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTraumatic Brain Injury and Neurovascular Disturbances
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesU.S. Army Medical Research Acquisition ActivityCitizens United for Research in EpilepsyMitacsU.S. Department of Defense
Mots-clésTraumatic brain injuryDepolarizationMedicineCerebral blood flowNeuroscienceBrain damageAnesthesiaInternal medicineBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Traumatic brain injury (TBI) involves an acute injury (primary damage), which may evolve in the hours to days after impact (secondary damage). Seizures and cortical spreading depolarization (CSD) are metabolically demanding processes that may worsen secondary brain injury. Metabolic stress has been associated with mitochondrial dysfunction, including impaired calcium homeostasis, reduced ATP production, and elevated ROS production. However, the association between mitochondrial impairment and vascular function after TBI is poorly understood. Here, we explored this association using a rodent closed head injury model. CSD resulted in neurobehavioral decline after TBI. Craniotomy was performed to elicit CSD via electrical stimulation or to induce seizures via 4-aminopyridine application. We measured vascular dysfunction following CSDs and seizures in TBI animals using laser doppler flowmetry. We observed a more profound reduction in local cortical blood flow in TBI animals compared to healthy controls. Following TBI, CSD resulted in mitochondrial dysfunction and pathological signs of increased oxidative stress adjacent to the vasculature. We explored these findings further using electron microscopy and found that TBI and CSDs resulted in vascular morphological changes and mitochondrial cristae damage in astrocytes, pericytes and endothelial cells. Overall, we provide evidence that CSDs induce mitochondrial dysfunction, impaired cortical blood flow, and neurobehavioral deficits in the setting of TBI. Highlights Cortical spreading depolarization after TBI causes behavioral decline in rats. Vasoconstriction and oligemia after cortical spreading depolarization is worse in TBI brains. Spreading depolarization causes impaired mitochondrial function. TBI and spreading depolarization result in constricted vessels and increased pericyte size. TBI and spreading depolarization result in mitochondrial damage in vascular cells. Graphical abstract

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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