Direct Quantile Function Estimation Using Information Principles and Its Applications in Reliability Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Jaynes's information principle, i.e., maximum entropy principle (MEP), constrained by probability weighted moments (PWM), has been well established as an alternative method to directly estimate quantile functions (QF) from samples of a random variable. The existence, unbiasedness, and efficiency of the maximum entropy QFs have been illustrated in the literature. However, the issue of how many orders of PWMs is optimal for a given sample of data remains unsolved, and applications of the maximum entropy QFs to reliability analysis in civil engineering are still obscure. This paper serves four main purposes: (1) a new general formulation is developed for the PWM-based MEP without sample normalization; (2) the optimal order of PWMs in MEP is determined by another information principle, i.e., Akaike information criterion; (3) The feasibility of the proposed maximum entropy QFs is illustrated by two case studies in probabilistic modeling of the soil undrained shear strength and the flood frequency; (4) applications of the proposed maximum entropy QFs are substantiated in QF-based first order reliability analysis of a cantilever steel beam with uncorrelated random variables and with correlated random variables. The maximum entropy QFs are compared to common empirical probability distributions, such as normal and lognormal distributions, in reliability analysis to demonstrate the advantages and disadvantages of the method developed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».