A Comparative Study of the Antiviral Properties of Thermally Sprayed Coatings against Human Coronavirus HCoV-229E
Notice bibliographique
Résumé
For decades, novel viral strains of respiratory tract infections have caused human pandemics and initiated widespread illnesses. The recent coronavirus disease 2019 (COVID-19) outbreak caused by the SARS-CoV-2 virus has raised an urgent need to develop novel antiviral coatings as one of the potential solutions to mitigate the transmission of viral pathogens. Titanium dioxide is considered an excellent candidate for viral disinfection under light irradiation, with the potential to be activated under visible light for indoor applications. This research assessed the antiviral performance of thermally sprayed TiO2 coatings under UVA and ambient light. We also report the antiviral performance of TiO2 composites with other oxides, such as Cu2O and Al2O3, produced by suspension plasma spray, atmospheric plasma spray, and suspension high-velocity oxygen fuel techniques. To evaluate the antiviral performance of the above coatings in a containment level-2 laboratory, a human common cold coronavirus, HCoV-229E, was initially used as a relevant surrogate for SARS-CoV-2. Coatings were also analyzed using SEM and XRD and were classified based on their surface roughness, porosity, and phase composition. Collectively, the thermally sprayed coatings showed comparable or slightly better antiviral activity compared to copper. The most significant level of activity observed was approximately 20% to 50% higher than that of a pure copper plate.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».