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Enregistrement W4385202281 · doi:10.3390/polym15143108

Circular Design and Functionalized Upcycling of Waste Commodity Polystyrene via C-H Activation Using Microwave-Assisted Multicomponent Synthesis

2023· article· en· W4385202281 sur OpenAlexafffund
Shegufta Shetranjiwalla, Claire Cislak, Kevin M. Scotland

Notice bibliographique

RevuePolymers · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMicroplastics and Plastic Pollution
Établissements canadiensTrent UniversityMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesMemorial University of NewfoundlandTrent UniversityStrong
Mots-clésSurface modificationPolystyreneMaterials sciencePolymerChemical engineeringCatalysisPolymer chemistryChemistryOrganic chemistryComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The inefficient reuse and recycling of plastics—and the current surge of medical and take-out food packaging use during the pandemic—have exacerbated the environmental burden. This impels the development of alternative recycling/upcycling methods to pivot toward circularity. We report the use of the Mannich three-component coupling reaction for the modification of polystyrene (PS) recovered with a 99.1% yield from waste food containers to form functionalized nitrogen and oxygen-rich PS derivatives. A series of functionalized PS with increasing moles of formaldehyde (F) and morpholine (M) (0.5 × 10−2, 1.0 × 10−2, and 2.0 × 10−2 mol) was achieved using a sol–gel-derived Fe-TiO2 catalyst in a solvent-free, microwave-assisted synthesis. Modified polymers were characterized with viscometry, 1H NMR, 13CNMR (DEPT) FTIR, XPS, UV, and TGA. Functionalization scaled with an increasing ratio, validating the 3CR approach. Further functionalization was constrained by a competing oxidative degradation; however, the varying hydrogen bond density due to nitrogen and oxygen-rich species at higher ratios was shown to compensate for molecular weight loss. The integration of the N-cyclic quaternary ammonium cations exhibited the potential of functionalized polymers for ion-exchange membrane applications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,440
Score d'incertitude au seuil0,490

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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