Regional-level coopetition strategies and company performance: evidence from the Canadian wine industry
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Regional-level coopetition (collaboration among competitors in rural communities) has been linked to company performance. That said, there could be conditions (moderators) that help or hinder these networks from fulfilling such outcomes. This investigation examines the nature of the relationship between regional-level coopetition and company performance under key moderating effects. A resource-based theoretical lens is utilized to underpin the study. Following field interviews to shape the operationalizations and survey instructions, a quantitative study was undertaken in the Canadian wine industry to test the elements of the conceptual framework. The findings revealed that while regional-level coopetition drives company performance, regional-level rivalry negatively impacts this association. Surprisingly, industry experience intensified the potential dark-sides of these activities. As such, improved evidence has emerged on how coopetition strategies can be implemented in rural communities through the underlying mechanisms that can assist decision-makers of small enterprises to enhance their performance. Additionally, stronger insights are offered regarding a relational, stakeholder perspective of resource-based theory, in terms of how decision-makers may need to work with complementary and trustworthy rivals that can assist them to increase their company performance in competitively intensive environmental-level conditions.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle