Investigating the possibility of PCCP mortar coating leaching and the impact on drinking water quality
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The objective of this article was to investigate the potential for the dissolution and leaching of certain chemical elements from the protective mortar coatings of prestressed concrete cylinder pipe (PCCP) into drinking water in the event of leakage and how this might affect the overall quality of the water delivered to consumers. The mortars as linings are also typically used for renovation of old pipes. Samples from three frequently used mortar coating mixtures underwent immersion in water after 28 days of curing and were monitored for 430 days. The water was tested for pH levels and the presence of aluminum, chromium, lead, and iron, in accordance with the standards set for human consumption in Moroccan and other countries such as Australia, Canada, and the United States, as well as organizations such as the European Union and World Health Organization. The results indicate that the highest levels of aluminum, iron, chromium, and lead leaching occurred after the initial contact with water, gradually declining over time. Furthermore, the inclusion of silica fume and fly ash in the coating increases the potential for chemical element leaching. Additionally, preinstallation pipeline washing demonstrates its effectiveness in reducing the leaching of chemical elements into drinking water in the event of leakages. The overall results suggest that the likelihood of contamination of drinking water by leaching of chemical elements from the mortar coating in case of a leakage appears to be negligible under the studied conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».