MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4385208843 · doi:10.1186/s13620-023-00247-8

The devil you know and the devil you don’t: current status and challenges of bovine tuberculosis eradication in the United States

2023· review· en· W4385208843 sur OpenAlexaboutno aff
Daniel J. O’Brien, Tyler C. Thacker, Liliana C. M. Salvador, Anthony Duffiney, Suelee Robbe‐Austerman, Mark Camacho, Jason E. Lombard, Mitchell V. Palmer

Notice bibliographique

RevueIrish Veterinary Journal · 2023
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTuberculosis Research and Epidemiology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute of Food and AgricultureMaryland Department of Natural ResourcesBiotechnology and Biological Sciences Research CouncilDirectorate for Biological SciencesU.S. Department of Agriculture
Mots-clésMycobacterium bovisOdocoileusWildlifeBovine tuberculosisQuarter (Canadian coin)HerdPopulationGeographyTuberculosisDemographicsVeterinary medicineDemographyMedicineEnvironmental healthBiologyEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

(0.06% of US land area) classified as Modified Accredited, as of April 2022 the entire country was considered Accredited Free of bTB by the US Department of Agriculture for cattle and bison. On the surface, the now well-described circumstances of endemic bTB in Michigan, where white-tailed deer (Odocoileus virginianus) serve as a free-ranging wildlife maintenance host, may appear to be the principal remaining barrier to national eradication. However, the situation there is unique in the U.S., and far-removed from the broader issues of bTB control in the remainder of the country. In Michigan, extensive surveillance for bTB in deer over the last quarter century, and regulatory measures to maximize the harvest of publicly-owned wildlife, have been implemented and sustained. Prevalence of bTB in deer has remained at a low level, although not sufficiently low to eliminate cattle herd infections. Public attitudes towards bTB, cattle and deer, and their relative importance, have been more influential in the management of the disease than any limitations of biological science. However, profound changes in the demographics and social attitudes of Michigan's human population are underway, changes which are likely to force a critical reevaluation of the bTB control strategies thus far considered integral. In the rest of the U.S. where bTB is not self-sustaining in wildlife, changes in the scale of cattle production, coupled with both technical and non-technical issues have created their own substantial challenges. It is against this diverse backdrop that the evolution of whole genome sequencing of M. bovis has revolutionized understanding of the history and ecology of bTB in Michigan, resolved previously undiscernible epidemiological puzzles, provided insights into zoonotic transmission, and unified eradication efforts across species and agencies. We describe the current status of bTB eradication in the U.S., how circumstances and management have changed, what has been learned, and what remains more elusive than ever.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,984
Score d'incertitude au seuil0,856

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,170
Tête enseignante GPT0,421
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueIrish Veterinary JournalMême sujetTuberculosis Research and EpidemiologyTravaux en français237 207