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Enregistrement W4385209692 · doi:10.32920/23736735.v1

Modeling of ethylene copolymerization in nonisothermal high-pressure reactors using bifunctional initiators

2023· preprint· en· W4385209692 sur OpenAlexaff
P. K. F. Khazraei, Ramdhane Dhib

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueAdvanced Polymer Synthesis and Characterization
Établissements canadiensToronto Metropolitan UniversityNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBifunctionalPolymerizationCopolymerMonomerPolymerPeroxideEthylenePolymer chemistryMaterials scienceChemical engineeringChemistryOrganic chemistryCatalysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<p>Enhancing the performance of high-pressure LDPE process is valuable for polymer industry. However, the severe thermodynamics requirement of high pressure and temperature hinders the reaction process from getting simultaneously high monomer conversion and polymer molecular weights. Bifunctional peroxides used as initiators can boost the polymerization rate and alter rheological polymer properties. This article proposes a new kinetics model of ethylene/butyl acrylate copolymerization with bifunctional initiators in a high-pressure nonisothermal tubular reactor. Model predictions are compared with available data. A SQP optimization scheme is employed to determine a suitable wall temperature for each zone along the nonisothermal tubular reactor. In comparison with the monofunctional TBPPI peroxide, a lower amount of the bifunctional DHBPPI peroxide is needed to get a higher conversion in shorter residence time, but at the expense of higher thermal energy. The results also showed that polymers produced with bifunctional peroxides are significantly more branched. </p>

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,188
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,277
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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