The effects of tube Dimples-Protrusions on the thermo-fluidic properties of turbulent forced-convection
Notice bibliographique
Résumé
<p>Among the techniques offered to improve the efficiency of <a href="https://www-sciencedirect-com.myaccess.library.utoronto.ca/topics/engineering/heat-exchanger" target="_blank">heat exchangers</a>, the Dimpled surfaces were repeatedly reported as an applicable solution. In this regard, the current study is formed to evaluate the thermofluidic performance of Dimpled-Protruded tubes while following four novel investigations. Firstly, the impact of Protrusions next to the typical Dimple shape on the turbulence mixing and the forced-convection phenomenon was investigated. Secondly, a detailed comparison was carried out between the interfacial <a href="https://www-sciencedirect-com.myaccess.library.utoronto.ca/topics/engineering/heat-transfer" target="_blank">heat transfer</a> of the Dimpled-Protruded tube and the smooth equivalent. Thirdly, a novel Dimpled-Protruded arrangement was utilized, and its thermal performance was evaluated in various Reynolds (<em>Re</em>) numbers. Lastly, both zonal and interfacial heat transfer mechanisms intensified by using Dimpled-Protruded shapes were scrutinized.</p> <p>Based on the results, the small vorticities at the Dimpled-Protruded locations were responsible for increasing the interfacial heat transfer. Moreover, the <a href="https://www-sciencedirect-com.myaccess.library.utoronto.ca/topics/engineering/rough-tube" target="_blank">rough tube</a> prompted the <a href="https://www-sciencedirect-com.myaccess.library.utoronto.ca/topics/engineering/flow-turbulence" target="_blank">flow turbulence</a> at lower <em>Re</em>; thus, the heat transfer improved by 36.21% compared with the smooth type. Meanwhile, although the <a href="https://www-sciencedirect-com.myaccess.library.utoronto.ca/topics/engineering/heat-convection" target="_blank">convective heat transfer</a> improved up to 84.46%, the <a href="https://www-sciencedirect-com.myaccess.library.utoronto.ca/topics/engineering/friction-loss" target="_blank">friction losses</a> increased between 25% and 60% as the <em>Re</em> increased. Fortunately, however, the <a href="https://www-sciencedirect-com.myaccess.library.utoronto.ca/topics/engineering/friction-effect" target="_blank">friction effects</a> have produced insignificant pressure drops, proving that Dimpled-Protruded tubes effectively improve forced-convecting heat transfer.</p> <p> </p>
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».