Examining slow and spectacular forms of violence through the politics of redevelopment in Kamathipura
Notice bibliographique
Résumé
This paper analyses the contested nature of the redevelopment of historic red-light neighbourhoods and their impact on social–moral–economic relations, using the case study of Kamathipura in Mumbai, India. Specifically, this article highlights the contested nature of the attempted redevelopment of a historic, inner-city ‘red light’ neighbourhood showcasing two kinds of interconnected violence—slow (such as deterioration of infrastructure and dilapidated neighbourhoods due to state neglect) and spectacular (such as massive and planned urban restructurings and spatial transformations)—both founded on a moral argument for sanitising and commodifying space. While redevelopment plans remain largely on paper, the speculation seizes the neighbourhood and restructures social–moral–economic relations causing great harm to vulnerable groups, while leaving several others in a debilitating limbo. We argue that the moral stigma attached to historically marginalised red-light neighbourhoods creates a paradoxical situation where it both prevents sustained municipal intervention and catalyses large-scale redevelopment proposals that mask the insidious violence of neglect by the state. We develop this argument through an in-depth field study drawing from interviews, focus group discussions and life histories conducted between 2014 and 2019 with a range of groups working and living in Kamathipura, one of Asia’s largest and oldest red-light areas located in the island city of Mumbai. This paper traces the complex interlinkages between different forms of violence(s) and the moral regimes that enable and facilitate them through contested claims to the neighbourhood and its uncertain future.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,013 | 0,019 |
| Communication savante | 0,006 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».