MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4385213628 · doi:10.5465/amproc.2023.13442symposium

Research in Organizational Change and Development: Reflexive Conversations of ROCD 30 Authors

2023· article· en· W4385213628 sur OpenAlexaff
Debra A. Noumair, A.B. Rami Shani, Danielle P. Zandee, David Coghlan

Notice bibliographique

RevueAcademy of Management Proceedings · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueOrganizational Learning and Leadership
Établissements canadiensTrinity College
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésScholarshipConversationReflexivitySociologyManagementPragmatismState (computer science)Change management (ITSM)Media studiesLibrary sciencePolitical scienceSocial scienceEngineeringLawEpistemologyComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

For the past 36 years, ROCD has provided the organization development and change community with a platform to share new empirical research, insights about change and organization development, and learnings relevant to scholar-practitioners. Most of the contributors to ROCD 30 (six out of seven chapters) have been in the field for 30 years or longer. As a component of celebrating the publication of ROCD Volume 30, we invited the authors to reflect on their contributions and participate in a facilitated reflexive conversation about the development of their individual and shared scholarship, on the state of the field, and on “Putting the Worker Front and Center”. Following the success in previous years, the interactive design of the session will maximize continuous conversations in small groups and in the larger community. Reflections: Individually and Jointly Reconceiving OD to Foster a Hospitable Future Author: Susan A. Mohrman; U. of Southern California, retired Author: Jean M. Bartunek; Boston College Research in OD&C: A Personal Journey through Methods and, Finally, Pragmatism Author: Philip H. Mirvis; Babson Social Innovation Lab Creating and Building Shared Scholarship in Organization Development and Change: A Metalogue Author: David Coghlan; U. of Dublin, Trinity College Author: A.B. Rami Shani; California Polytechnic State U. Applying Management and Organization Theory to Org Change & Development: More than Meets the Eye Author: Thomas G. Cummings; U. of Southern California Author: Chris Worley; Pepperdine Graziadio Business School Developing a Sustainable High Commitment, High Performance System of Organizing, Managing, & Leading Author: Michael Beer; Harvard Business School The Role and Relevance of Discourse and Discursive Perspectives in Org Change & Development Author: Clifford Oswick; City U. London Author: Yuan Li; Saint Mary's College of California Exploring the Richness of Action Learning Research to Exploit Action Learning in Networks Author: David Coghlan; U. of Dublin, Trinity College Author: Paul Coughlan; U. of Dublin

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,707
Score d'incertitude au seuil0,474

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,204
Tête enseignante GPT0,340
Écart entre enseignants0,137 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueAcademy of Management ProceedingsMême sujetOrganizational Learning and LeadershipTravaux en français237 207