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Enregistrement W4385213932 · doi:10.59117/20.500.11822/43008

Global Climate Litigation Report: 2023 Status Review

2023· book· en· W4385213932 sur OpenAlexfundno aff

Notice bibliographique

RevueUnited Nations Environment Programme eBooks · 2023
Typebook
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEnvironmental law and policy
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesWintershall DeaSuncor Energy Incorporated
Mots-clésClimate changeHuman rightsPolitical scienceEnvironmental lawClimate justiceAccountabilityPolitical economy of climate changeSustainable developmentEnvironmental justiceEnvironmentalismPublic administrationEnvironmental planningLawGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This report, which updates previous United Nations Environment Programme reports published in 2017 and 2020, provides an overview of the current state of climate change litigation and an update of global climate change litigation trends. It provides judges, lawyers, advocates, policymakers, researchers, environmental defenders, climate activists, human rights activists (including women’s rights activists), NGOs, businesses and the international community at large with an essential resource to understand the current state of global climate litigation, including descriptions of the key issues that courts have faced in the course of climate change cases. This report further demonstrates the importance of an environmental rule of law in combating the triple planetary crises of climate change, biodiversity loss and pollution. Access to justice enables the protection of environmental law and human rights and promotes accountability in public institutions. The report was launched in conjunction with the anniversary of the United Nations General Assembly’s recognition of the human right to a clean, healthy and sustainable environment (A/RES/76/300), as the majority of cases brought before the courts demonstrate concrete links between human rights and climate change. The UNGA resolution, which recognises that climate change impacts have negative implications on the enjoyment of all human rights, is likely to drive further action on climate change in the future.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,077
Score d'incertitude au seuil0,257

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0060,007
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0060,005
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0040,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0770,052

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,316
Écart entre enseignants0,279 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations101
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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