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Enregistrement W4385214561 · doi:10.5465/amproc.2023.14476symposium

Addressing the “Social” in Social Class: An Interpersonal Perspective of Class in Organizations

2023· article· en· W4385214561 sur OpenAlexaff
Shawn Xiaoshi Quan, Kristie Joy Neff Moergen, L Taylor Phillips, Jennifer J. Kish-Gephart, Stéphane Côté, Elizabeth A. Johnson, Julian Jake Zlatev, Philip S. DeOrtentiis, Elijah Wee, Jacqueline Tilton, Gia Ruscitto

Notice bibliographique

RevueAcademy of Management Proceedings · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueGender Diversity and Inequality
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPerspective (graphical)Class (philosophy)Interpersonal communicationSocial classSocial psychologySociologyPsychologyPolitical scienceComputer scienceArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Social class plays an integral role in how individuals connect with others and make sense of their interactions. To date, organizational literature in class tends to focus on individual-level processes and outcomes such as self-efficacy, income, and job search successes. Previous research in management, social psychology, and sociology, however, highlights the importance of adopting an interpersonal lens to understand social class. In organizations, for example, interactions between employees may draw out and perpetuate social class distinctions or disrupt class-based hierarchies. It is critical to understand better how social class impacts and is impacted by interactions, as workplace interactions underpin organizations and are the main mechanism by which work is accomplished. As such, this symposium explores how social class is manifest in, and subsequently exerts influence on employees’ interpersonal exchanges. Sticky Social Class: A Dynamic Perspective on Subjective Social Class in the Workplace Author: Elizabeth Johnson; Harvard Business School Author: L Taylor Phillips; NYU Stern Author: Julian Jake Zlatev; Harvard Business School Emboldened by Power: Interaction of Social Class and BATNA on Entitlement Author: Shawn Xiaoshi Quan; U. of Washington Author: Elijah Wee; U. of Washington Understanding Gender Identity, Social Class, and Relational Reconciliation at Work Author: Philip DeOrtentiis; Michigan State U. Author: Gia Ruscitto; Michigan State U. Transitioning into the Workplace: A Qualitative Investigation of Upwardly Mobile College Graduates Author: Jennifer J. Kish-Gephart; U. of Massachusetts, Amherst Author: Kristie Joy Neff Moergen; Iowa State U. Author: Jacqueline Tilton; Appalachian State U.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,028

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0170,027
Communication savante0,0090,008
Science ouverte0,0010,009
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,219
Tête enseignante GPT0,397
Écart entre enseignants0,178 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
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