MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4385215055 · doi:10.1136/jitc-2023-006994

Efficacy of PD-(L)1 blockade monotherapy compared with PD-(L)1 blockade plus chemotherapy in first-line PD-L1-positive advanced lung adenocarcinomas: a cohort study

2023· article· en· W4385215055 sur OpenAlexfundno aff
Arielle Elkrief, Joao V. Alessi, Biagio Ricciuti, Samantha Brown, Hira Rizvi, Isabel R. Preeshagul, Xinan Wang, Federica Pecci, Alessandro Di Federico, Giuseppe Lamberti, Jacklynn V. Egger, Jamie E. Chaft, Charles M. Rudin, Gregory J. Riely, Mark G. Kris, Marc Ladanyi, Yuan Chen, Matthew D. Hellmann, Ronglai Shen, Mark M. Awad, Adam J. Schoenfeld

Notice bibliographique

RevueJournal for ImmunoTherapy of Cancer · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer Immunotherapy and Biomarkers
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Cancer InstituteRoyal College of Physicians and Surgeons of CanadaNational Institutes of HealthMemorial Sloan-Kettering Cancer CenterCanadian Institutes of Health ResearchV Foundation for Cancer Research
Mots-clésBlockadeMedicinePD-L1ChemotherapyOncologyCohortInternal medicineFirst lineLungPharmacologyImmunotherapyCancerReceptor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Single-agent PD-(L)1 blockade (IO) alone or in combination with chemotherapy (Chemotherapy-IO) is approved first-line therapies in patients with advanced lung adenocarcinomas (LUADs) with PD-L1 expression ≥1%. These regimens have not been compared prospectively. The primary objective was to compare first-line efficacies of single-agent IO to Chemotherapy-IO in patients with advanced LUADs. Secondary objectives were to explore if clinical, pathological, and genomic features were associated with differential response to Chemotherapy-IO versus IO. METHODS: This was a multicenter retrospective cohort study. Inclusion criteria were patients with advanced LUADs with tumor PD-L1 ≥1% treated with first-line Chemotherapy-IO or IO. To compare the first-line efficacies of single-agent IO to Chemotherapy-IO, we conducted inverse probability weighted Cox proportional hazards models using estimated propensity scores. RESULTS: The cohort analyzed included 866 patients. Relative to IO, Chemotherapy-IO was associated with improved objective response rate (ORR) (44% vs 35%, p=0.007) and progression-free survival (PFS) in patients with tumor PD-L1≥1% (HR 0.84, 95% CI 0.72 to 0.97, p=0.021) or PD-L1≥50% (ORR 55% vs 38%, p<0.001; PFS HR 0.68, 95% CI 0.53 to 0.87, p=0.002). Using propensity-adjusted analyses, only never-smokers in the PD-L1≥50% subgroup derived a differential survival benefit from Chemotherapy-IO vs IO (p=0.013). Among patients with very high tumor PD-L1 expression (≥90%), there were no differences in outcome between treatment groups. No genomic factors conferred differential survival benefit to Chemotherapy-IO versus IO. CONCLUSIONS: While the addition of chemotherapy to PD-(L)1 blockade increases the probability of initial response, never-smokers with tumor PD-L1≥50% comprise the only population identified that derived an apparent survival benefit with treatment intensification.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,021

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,003
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,331
Écart entre enseignants0,313 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal for ImmunoTherapy of CancerMême sujetCancer Immunotherapy and BiomarkersTravaux en français237 207