Using bone technology and ZooMS to understand indigenous use of marine mammals at Iita, Northwest Greenland
Notice bibliographique
Résumé
The site of Iita in northwestern Greenland had near-continual occupation from 1000 CE to the mid-twentieth century, which presents an unparalleled opportunity to examine diachronic changes in the use of marine mammals for food and raw material resources by Pre-Inuit (Late Dorset) and Inuit–Inughuit—two culturally distinct Indigenous groups. Limited wood in High Arctic environments necessitated the use of antler, bone, and ivory for tool making. Choices in the selection and processing of osseous material reflect changes in the way these two groups used the same resources. However, modification of osseous material during the toolmaking process is often to such an extent that few diagnostic features remain for species identification. Here, we include Zooarchaeology by Mass Spectrometry (ZooMS) to identify typically indeterminate pieces of manufacturing debris from preserved collagen. The minimally destructive extraction technique using polishing films had a 99% success rate. The results suggest that selection of raw materials from certain marine mammals, particularly narwhal, by toolmakers at Iita was more frequent than previously understood through traditional faunal analysis alone. There is a paucity of narwhal from the Pre-Inuit (Late Dorset) assemblage, which contrasts starkly with the high frequency of narwhal in the Inuit–Inughuit assemblage. We demonstrate the importance of combining the analysis of bone-tool manufacturing debris with traditional dietary faunal remains to improve our understanding of resource use in coastal environments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».