Predictors of Nursing Faculty Job and Career Satisfaction, Turnover Intentions, and Professional Outlook: A National Survey
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Retaining talented and experienced nurses in clinical practice and academia is crucial for maintaining continuity, ensuring high-quality care and education, and fostering a positive work environment. Although factors influencing nursing staff retention are well documented, little is known about how workplace factors impact nursing faculty retention outcomes. METHODS: A national survey involving 645 nursing faculty across Canada was undertaken. Multivariate regression analysis with interaction effects was conducted to determine the association between work-related factors (i.e., workplace culture and work-life imbalance) and faculty job and career satisfaction, turnover intentions, and professional outlook. RESULTS: Supportive workplace culture positively influenced faculty job and career satisfaction and professional outlook, while it negatively impacted turnover intentions. Conversely, work-life imbalance decreased faculty job and career satisfaction and professional outlook (i.e., confidence in nursing program, profession), and it increased intentions to leave the job. CONCLUSION: Our results offer insights into the work-life experiences of Canadian faculty members and shed light on key factors that impact their job-related outcomes. In the context of competing resources, every effort must be made to improve modifiable workplace factors such as the academic work environment and create targeted interventions and policies to promote faculty retention.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle