An Online Community-Based Digital Platform – From Success to Failure
Notice bibliographique
Résumé
Digital platforms are becoming the new way of doing business for many ventures and established organizations. Understanding digital platforms is central to understanding organizing through information technology. Digital platforms face unique challenges in engaging an external pool of users for value exchange. These challenges are especially unique when the digital platform is designed to host an online community. Much is known about what motivates online community users to participate and how members coordinate and govern activities. However, less is known about the role played by the digital platform provider and why a digital platform hosting an online community would fail. In this research, we answer this question through a qualitative grounded theorizing approach. We study an empirical case of a propriety collaborative online community and examine how the provider divided decision-making between itself and the online community, establishing such division in the architecture it provided and the interaction it performed with the online community. We conclude that the discrepancy between the community’s activities and the provider’s goals leads the provider to tweak the division of decision-making by either increasing or decreasing centralization. We present four propositions explaining the conditions through which restriction and expansion of communal decision-making can support or undermine the online community. We differentiate between restriction and expansion of communal decision-making through technology modification and content intervention. We explain important implications for research and practice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,011 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».