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Enregistrement W4385217668 · doi:10.54932/zmte3487

A Tale of Two Roads: Groundwater Depletion in the North China Plain

2023· report· en· W4385217668 sur OpenAlexaff
Ujjayant Chakravorty, Xiangzheng Deng, Yazhen Gong, Martino Pelli, Qian Zhang

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typereport
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueWater resources management and optimization
Établissements canadiensCenter for Interuniversity Research and Analysis on OrganizationsUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesNational Key Research and Development Program of China
Mots-clésGroundwaterAgricultureChinaResource (disambiguation)SustainabilityCroppingWater resource managementGeographyWater tableSubsistence agricultureHydrology (agriculture)Environmental scienceGeologyArchaeologyEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

There is a large literature on the role infrastructure plays in economic development, but few papers document the effect of infrastructure on the sustainability of natural resources. We examine the effect of the arrival of two new national highways on ground water levels in a small agricultural county in the North China Plain - a region that produces most of the nation’s food grains. We first develop a conceptual framework to show that farmers located closer to the highways devote more acreage to crops that are water intensive. We then use a unique GIS-referenced dataset of all the 12,160 tube wells in this county to show that highway construction accelerates the drilling of new wells in farms closer to the highway. In addition, there is greater depletion of the groundwater in wells closer to the two highways relative to wells located farther away. Our estimated depletion rates near the two roads are at least 5 times higher relative to mean depletion rates in the North China Plain. We show suggestive evidence that depletion is caused by a switch from subsistence to commercial cropping, and intensification of farming practices closer to the highway. These results suggest that the resource cost of new infrastructure building may be significant and needs to be incorporated in benefit-cost analysis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,135
Score d'incertitude au seuil0,268

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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