Strain-induced superconductivity in <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"><mml:mrow><mml:msub><mml:mi>Sr</mml:mi><mml:mn>2</mml:mn></mml:msub><mml:msub><mml:mi>IrO</mml:mi><mml:mn>4</mml:mn></mml:msub></mml:mrow></mml:math>
Notice bibliographique
Résumé
Multiorbital quantum materials with strong interactions can host a variety of novel phases. In this work we study the possibility of interaction-driven superconductivity in the iridate compound ${\mathrm{Sr}}_{2}{\mathrm{IrO}}_{4}$ under strain and doping. We find numerous regimes of strain-induced superconductivity in which the pairing structure depends on model parameters. Spin-fluctuation mediated superconductivity is modeled by a Hubbard-Kanamori model with an effective particle-particle interaction, calculated via the random phase approximation. Magnetic orders are found using the Stoner criterion. The most likely superconducting order we find has $d$-wave pairing, predominantly in the total angular momentum $J=\frac{1}{2}$ states. Moreover, an ${s}_{\ifmmode\pm\else\textpm\fi{}}$ order which mixes different bands is found at high Hund's coupling, and at high strain anisotropic $s$- and $d$-wave orders emerge. Finally, we show that in a fine-tuned region of parameters a spin-triplet $p$-wave order exists. The combination of strong spin-orbit coupling, interactions, and a sensitivity of the band structure to strain proves a fruitful avenue for engineering new quantum phases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».