Strain-induced superconductivity in <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"><mml:mrow><mml:msub><mml:mi>Sr</mml:mi><mml:mn>2</mml:mn></mml:msub><mml:msub><mml:mi>IrO</mml:mi><mml:mn>4</mml:mn></mml:msub></mml:mrow></mml:math>
Notice bibliographique
Résumé
Multiorbital quantum materials with strong interactions can host a variety of novel phases. In this work we study the possibility of interaction-driven superconductivity in the iridate compound ${\mathrm{Sr}}_{2}{\mathrm{IrO}}_{4}$ under strain and doping. We find numerous regimes of strain-induced superconductivity in which the pairing structure depends on model parameters. Spin-fluctuation mediated superconductivity is modeled by a Hubbard-Kanamori model with an effective particle-particle interaction, calculated via the random phase approximation. Magnetic orders are found using the Stoner criterion. The most likely superconducting order we find has $d$-wave pairing, predominantly in the total angular momentum $J=\frac{1}{2}$ states. Moreover, an ${s}_{\ifmmode\pm\else\textpm\fi{}}$ order which mixes different bands is found at high Hund's coupling, and at high strain anisotropic $s$- and $d$-wave orders emerge. Finally, we show that in a fine-tuned region of parameters a spin-triplet $p$-wave order exists. The combination of strong spin-orbit coupling, interactions, and a sensitivity of the band structure to strain proves a fruitful avenue for engineering new quantum phases.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,181 | 0,010 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».