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Enregistrement W4385219018 · doi:10.5465/amproc.2023.11888symposium

Corporate Purpose and Strategy: A Microfoundational Perspective

2023· article· en· W4385219018 sur OpenAlexaff
Libby Weber, Sarah Kaplan

Notice bibliographique

RevueAcademy of Management Proceedings · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueGlobal and Cross-Cultural Management
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPerspective (graphical)BusinessProcess managementComputer scienceArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This symposium aims to showcase novel insights of the growing body of research that examines corporate purpose through a microfoundational, stakeholder-driven lens. We selected papers that explore the role of a shared corporate purpose that goes beyond short-term profit generation on stakeholder resource provision. The first paper outlines the theoretical foundations of the relationship between a corporate purpose, stakeholder outcomes and firm performance, and the rest of the papers provide empirical examinations of how employee resource provision is impacted by what employees know about the purpose of their organization. The Value of Organizational Purpose Author: Witold Jerzy Henisz; U. of Pennsylvania Corporate Social Responsiveness and Employee Outcomes: The “All-Or-Nothing” Conundrum Author: Anna Szerb; INSEAD Social Responsibility Orientation and Employer Advantages Across the Employee Lifecycle Author: J. Daniel Kim; The Wharton School, U. of Pennsylvania Author: Matthew Lee; Harvard Kennedy School Theory and Experimental Evidence of Stakeholder Responses to CEO Political Activism Author: Tommaso Bondi; Cornell SC Johnson College of Business Author: Vanessa Burbano; Columbia Business School Author: Fabrizio Dell'Acqua; Harvard Business School

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,671
Score d'incertitude au seuil0,425

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,064
Tête enseignante GPT0,346
Écart entre enseignants0,282 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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