Modeling the Decay in Probability of Receiving Endovascular Thrombectomy on the Basis of Time From Stroke Onset
Notice bibliographique
Résumé
Background: American Heart Association guidelines specify infarct core volume as 1 determinant of eligibility for endovascular thrombectomy. Therefore, it is important to understand how time-dependent infarct core growth translates to a patient's declining probability of thrombectomy eligibility. Modeling the probability that a patient with suspected large-vessel occlusion would qualify for thrombectomy on the basis of their expected time from stroke onset to treatment can help inform the optimal prehospital emergency transport protocols, maximizing the likelihood of an excellent patient outcome. Methods: We extended a published physiological model of infarct core growth to derive a decay curve of thrombectomy eligibility (based on a given infarct core volume threshold) as a function of time from stroke onset. We then adapted an existing model of the time-dependent probability of an excellent outcome to incorporate this decay curve. Using the adapted model, we determined the optimal prehospital emergency transport protocols in Alberta, Canada, and compared these with the protocols that assumed all patients were thrombectomy eligible. Results: The probability of qualifying for thrombectomy decays exponentially as time elapses from stroke onset. We found that the area where mothership is the optimal transport protocol increased by 18.6% after incorporating our decay curve of thrombectomy eligibility into the underlying optimization model. The benefit of mothership versus drip-and-ship also increased in the areas where mothership was favored, and in areas where drip-and-ship was favored, the benefit of drip-and-ship weakened. We also performed a number of sensitivity analyses to observe how these results change on the basis of our assumptions for model parameters. Conclusion: This methodology provides a novel, physiology-based approach to derive a thrombectomy eligibility curve. These models are necessary to better optimize prehospital transport decisions and consequently improve outcomes of patients with suspected large-vessel occlusion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».