Considerations for vaccinating children against COVID-19
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
COVID-19 vaccines have been introduced in children and adolescents in many countries. However, high levels of community transmission and infection-derived immunity make the decision to introduce COVID-19 vaccination of children in countries yet to do so particularly challenging. For example, other vaccine preventable diseases, including measles and polio, generally have far higher childhood morbidity and mortality in low-income and middle-income countries (LMICs) than COVID-19, and coverage with these vaccines has declined during the pandemic. Many countries are yet to introduce pneumococcal conjugate and rotavirus vaccines for children, which prevent common causes of childhood death, or human papillomavirus vaccine for adolescents. The Pfizer and Moderna COVID-19 vaccines that have been widely tested in children and adolescents have a positive risk-benefit profile. However, the benefit is less compared with other life-saving vaccines in this age group, particularly in LMICs and settings with widespread infection-derived immunity. The resources required for rollout may also pose a considerable challenge in LMICs. In this paper, we describe COVID-19 in children, with a focus on LMICs, and summarise the published literature on safety, efficacy and effectiveness of COVID-19 vaccination in children and adolescents. We highlight the complexity of decision-making regarding COVID-19 vaccination of children now that most of this low-risk population benefit from infection-derived immunity. We emphasise that at-risk groups should be prioritised for COVID-19 vaccination; and that if COVID-19 vaccines are introduced for children, the opportunity should be taken to improve coverage of routine childhood vaccines and preventative healthcare. Additionally, we highlight the paucity of epidemiological data in LMICs, and that for future epidemics, measures need to be taken to ensure equitable access to safe and efficacious vaccines before exposure to infection.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle