The Plight of the Vulnerable Workforce: Theoretical and Empirical Advancements
Notice bibliographique
Résumé
The work experience of the vulnerable workforce is a relevant yet generally understudied phenomena in the management literature. Global development agencies such as the United Nations (UN) and the International Labour Organization (ILO) consistently emphasize the importance of decent work not only as a human rights issue but also as an essential component of a sustainable society. Thus, it is undeniable that academic scholarship involving vulnerable workers is necessary and timely. Advocating theory-driven scholarship, this symposium offers compelling studies that applied a variety of theoretical perspectives to examine the plight of vulnerable workers (e.g., people living with HIV, victims of intimate partner aggression, mental illness, ethnic minorities). We offer four papers anchored on strong theoretical foundations (e.g., self-determination theory, identity formation theory, stereotype-content model, etc.) that enrich our understanding of the vocational experiences of vulnerable workers. These studies also consist of a diverse range of research designs (e.g., experiment, mixed-methods, archival, longitudinal/time-lagged). Moreover, with studies completed from different countries (e.g., USA, Philippines, GLOBE), this symposium offers an opportunity for discussion about cross-national differences and perspectives. This symposium sets the stage for more theory-driven scholarship, thereby contributing to building a stronger body of work on the vulnerable workforce. Observer Responses to Job Candidate Disclosure of Bipolar Disorder Author: Daniel S. Samosh; Queen's U. Author: Janice Lam; Schulich School of Business, York U. Author: Brent John Lyons; Schulich School of Business, York U. The Impact of HIV Stigma at Work: A Self-Determination Perspective Author: Yueyang Chen; U. of Illinois at Urbana-Champaign Author: Anna Carmella Ocampo; ESADE Business School Author: Simon Lloyd D. Restubog; U. of Illinois at Urbana-Champaign Author: Lu Wang; Australian National U. Author: Anthony Decoste; Global Virtuoso, Inc Work Consequences of Intimate Partner Aggression: A Self-Determination Perspective Author: Yaqing He; U. of Illinois at Urbana-Champaign Author: Catherine Deen; U. of New South Wales Author: Constantin Lagios; Catholic U. of Louvain Cross-cultural Analysis of Voice Behaviors Across Three Marginalized Groups Author: Patricia Tabarani; U. of Illinois at Urbana-Champaign Author: J. Ryan Lamare; U. of Illinois at Urbana-Champaign
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,020 | 0,033 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,021 |
| Communication savante | 0,012 | 0,012 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».