On the (dis)Advantages of Programmable NICs for Network Security Services
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Emerging programmable network interface cards (a.k.a. SmartNICs) are a viable alternative to reduce the gap between network bandwidths, currently at the scale of multi-hundred Gbps, and the server CPU processing capacity. This has rapidly led to many efforts exploring SmartNICs for offloading or accelerating applications that traditionally run solely on servers (e.g., key-value stores, data analytics). Despite the success of this paradigm, the suitability of SmartNICs for running security applications, specially those that heavily rely on cryptographic operations, still remains largely unstudied. In this paper, we aim at filling this gap and provide the first in-depth analysis of current SmartNICs' crypto capabilities. Our experiments with an ARM-based multi-core SmartNIC show that the device depends heavily on architecture enhancements (e.g., cryptographic instructions and hardware accelerators) to meet server performance on crypto-workloads. Moreover, data movements between the SmartNIC and crypto-hardware accelerator cores can introduce significant overhead and make the latter ineffective, particularly for short living tasks. From a service perspective, SmartNICs can take advantage of their privileged position (i.e., closer to client devices than server CPUs) to speed up crypto-based functions. However, the SmartNIC benefits can be easily outweighed if the application is too much data-intensive or includes several noncrypto tasks.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle