Medicom Conference Report The 6th IFPA World Psoriasis and Psoriatic Arthritis Congress
Notice bibliographique
Résumé
Psoriatic arthritis is an inflammatory arthritis that occurs in about a quarter of patients with cutaneous psoriasis and most often begins after the onset of skin disease.PsA is highly heritable, but a greater contribution to disease susceptibility is attributable to psoriasis-associated gene variants.Class I HLA B alleles are most strongly associated with PsA.Several environmental factors, particularly trauma, have been identified as potential triggers of PsA.Recent pathogenetic studies using samples from the synovial fluid, synovium, skin and enthesis indicate the importance of tissue resident memory cells as well as CD8 T cells in disease pathogenesis.γδT-cells play an important role in the enthesis.Anti-cytokine therapies also indicate tissue cytokine hierarchy with IL-23 and IL-17 being important for skin psoriasis, TNF, IL-17and IL-23 for peripheral synovitis, TNF and IL-17 for axial arthritis, IL-17 and IL-12/23 for enthesitis and TNF and IL-12/23 for inflammatory bowel disease.The pathogenesis of PsA is complex with an interplay between genetic and environmental factors leading to aberrant immune activation possibly in the skin, gut or enthesis leading to sustained inflammation in the synovium and periarticular structures, leading to bone loss as well as new-bone formation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,005 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,285 | 0,165 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».