Buffering or Backfiring? A Meta-analysis of the Effects of CS(i)R on Firm Risk
Notice bibliographique
Résumé
This study examines how a firm’s engagement in corporate social responsibility (CSR) and irresponsibility (CSIR) influence its risk by meta-analyzing 144 empirical studies. We test how CSR and CSIR affect firm risk differently, given that firms often engage in CSR and CSIR simultaneously. Our findings indicate that CSR decreases firm risk (risk-mitigation effect), whereas CSIR increases firm risk (risk-generation effect). Furthermore, we found that there is a nuanced asymmetrical effect of CSR and CSIR on firm risk. CSR’s risk-mitigating effects are greater when there is a high level of CSIR, but CSIR’s risk-generating effect does not vary significantly depending on the level of CSR. Our results also show that these relationships differ according to the dimension of CSR and CSIR (i.e., environmental, social, and governance) as well as the type of firm risk (i.e., market, financial, and operational). Our study sheds additional light on the literature by responding to a longstanding call for better understanding the effects of CSR and CSIR on various firm-level risks.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,058 | 0,140 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,029 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».