So, You Have an Idea, What Next? Exploring Creativity After Initial Idea Generation
Notice bibliographique
Résumé
Creativity—defined as the generation of novel and useful ideas—is often considered the starting point of a creative process that starts with initial idea generation and ends with idea implementation in an organizational or social context. Decades of research demonstrate that creativity propels careers and drives performance. However, more recently, creativity scholars are recognizing the literature’s myopic focus on idea generation alone (i.e., the first step of the creative process). As a consequence, the literature knows less about the activities of the creative process that occur between initial idea generation and eventual idea implementation. Addressing this gap, our symposium features five papers that each investigate a different aspect of the creative process after initial idea generation. We explore aspects of developing idea, promoting/selling ideas, and iterating through the creative process. Collectively, these papers deepen our understanding of the path creative ideas traverse between generation and implementation. Elaborative Play: Crystallizing Nascent Ideas in Circus R&D Groups Author: Mel Yingying Hua; U. College London Author: Colin Muneo Fisher; UCL School of Management Author: Sarah Harvey; UCL School of Management Idea Vitality: An Inductive Study of Group Idea Elaboration Author: Brian J. Lucas; Cornell U. Author: Celia Chui; HEC Montreal The Double-Edged Sword of Socially Active Champions Author: Pier Vittorio Mannucci; Bocconi U. Author: Jill Perry-Smith; Emory U. Individualism-Collectivism Norms and Responses to Idea Theft: A cross-situational leniency effect Author: Lillien M. Ellis; U. of Virginia Darden School of Business Author: Jack Anthony Goncalo; U. of Illinois at Urbana-Champaign Learning to Sustain Success in Creative Industries: The Enduring Impact of Initial Novelty Author: Justin M. Berg; Stanford Graduate School of Business
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,023 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,013 |
| Communication savante | 0,011 | 0,011 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».