What is the clinical significance of low serum amylase? Systematic review of the conditions associated with low serum amylase
Notice bibliographique
Résumé
Objective: Most studies have assessed the impact of elevated serum amylase levels in clinical practice, but only a few have investigated the significance of low serum amylase. We therefore, aimed to review the literature to understand the conditions associated with low serum amylase and its clinical relevance. Method: This systematic review was performed in accordance with the criteria established in the Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses guidelines. The search was conducted on Medline and Embase databases until November 2022. After identifying relevant titles, abstracts were read and data of eligible articles retrieved. The conditions associated with low serum amylase were evaluated. The quality of the studies was assessed using the Newcastle-Ottawa Score. Results: Our search strategy identified 19 studies including a total of 15 097 patients for systematic review. All the studies were observational including two studies which used secretin-induced test. The main conditions associated with low serum amylase were diabetes mellitus (n=9), metabolic syndrome (n=3), chronic pancreatitis (CP) (n=3), non-alcoholic fatty liver disease (n=2) and obesity (n=1). Low serum amylase showed a high specificity (94%) with low sensitivity (38.7%-59%) in diagnosing chronic pancreatitis. Conclusion: This systematic review revealed a unique insight into the relevance of low serum amylase in clinical practice. Low serum amylase can be a useful adjunct test in the assessment of patients with CP, pancreatic exocrine insufficiency, diabetes mellitus and metabolic syndrome.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».