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Enregistrement W4385223860 · doi:10.35516/jjps.v16i2.1528

Elaeagnus Angustifolia Plant Extract inhibits Epithelial- mesenchymal Transition in Human Colorectal Cancer via β-catenin/JNK signaling Pathways

2023· article· en· W4385223860 sur OpenAlexaff
Arij Fouzat Hassan, Ashraf Khalil, Ala‐Eddin Al Moustafa

Notice bibliographique

RevueJordan Journal of Pharmaceutical Sciences · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePhytochemical and Pharmacological Studies
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésColorectal cancerEpithelial–mesenchymal transitionDownregulation and upregulationVimentinCancer researchCell growthSignal transductionCell cultureCateninCellCell cycleCancerBiologyChemistryWnt signaling pathwayCell biologyImmunologyBiochemistryImmunohistochemistryGeneticsGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Elaeagnus angustifolia (EA) is a traditional plant that has been used as an alternative medicine for centuries. EA roles as anti-cancer has been investigated against different types of cancer, however, its effect against human cancer has not been investigated yet. Therefore, we investigated the aqueous EA extract effect on colorectal cancer (CRC) cell lines (HCT-116 and LoVo) and examined its underlying mechanisms of action in vitro. Our results showed that EA inhibited cell proliferation and disturbed cell-cycle progression of both CRC cell lines comparing to the control. Moreover, EA extract significantly reduced colony formation in addition to migration and invasion ability of both CRC cell lines this is confirmed by significant upregulation of E-cadherin and Pan-cadherin as well as down regulation of Vimentin. Further, β-catenin/JNK signaling pathway was analyzed and we found that EA extract significantly blocked the activity of total and phosphorylated β-catenin and JNK1/2/3.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,577

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,100
Tête enseignante GPT0,387
Écart entre enseignants0,287 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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