Firm-level Strategies for Climate Change Adaptation: Sectoral and Geographic Influences
Notice bibliographique
Résumé
We apply the natural resource-based view (RBV) of the firm to a 17-year longitudinal data set of 117 FT500 companies to understand the influence geography and sector have on firms integrating a climate change focus into their business model. We base our analysis on information derived from the Carbon Disclosure Project (CDP). Our RBV-model captures a two-stage transformation process, which includes Walk I and Walk II. This process identifies the firm’s changes in governance, information gathering, and managerial systems as an ‘intermediate’ step, i.e., Walk I. This step often precedes firms actually investing in changing products and production processes to complete the transition towards a more proactive state, i.e., Walk II. We find that firms with a head office in Europe have initiated investments earlier along Walk I than firms with a head office in North America and this extends to Walk II as well. However, by the end of the period included in our data set, there appears to be little difference anymore in the degree to which a climate change focus has been integrated into firm-level strategy along Walk I and Walk II. The sectoral affiliation also influences firm-level strategy and the speed and depth with which a climate change focus materializes over time. For instance, energy-related firms have integrated a climate change focus earlier than firms in business-to-consumer (B2C) sectors and have made deeper changes to their business models in terms of dedicated investments. Firms in B2C sectors have also added a climate change focus, but the changes they have made typically did not require the same depth of dedicated investments. Firms not included in either of the two above groups have somewhat lagged in the start of transition and occupy an intermediate position as to the level of change required for a Walk II transformation. Keywords Resource-Based View, Dynamic capabilities, Carbon Disclosure Project, Dynamic GISTe model, Data driven climate change strategies, FT500 longitudinal data base, Walk I and Walk II model, GISTe model, geographic and sectoral influences
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».