MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W4385225370 · doi:10.1101/2023.07.20.549877

Model-based evaluation of critical nursery habitats for juvenile blue crabs through ontogeny: abundance and survival in seagrass, salt marsh, and unstructured bottom

2023· preprint· en· W4385225370 sur OpenAlexaff
A. Challen Hyman, Grace S. Chiu, Michael S. Seebo, Alison Smith, Gabrielle G. Saluta, Kathleen E. Knick, Romuald N. Lipcius

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2023
Typepreprint
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMarine and fisheries research
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNursery habitatSeagrassSalt marshHabitatBiologyAbundance (ecology)EcologyPopulationJuvenileMarshBayFisheryWetlandGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Nursery habitats confer higher food availability and reduced predation risk, thereby contributing disproportionately more individuals per unit area to the population compared with other habitats. Nursery status is inferred through evaluation of four metrics: density, growth, survival, and linkage between juveniles and adults. Moreover, organisms commonly use multiple habitats as nurseries throughout ontogeny to satisfy shifting resource requirements. To this end, we conducted manipulative and mensurative field experiments to evaluate two nursery metrics, abundance and survival, for juvenile blue crabs across multiple size classes and habitats, including structurally complex habitats — seagrass meadows and salt marshes — and unstructured habitat (sand flats) in the York River, Chesapeake Bay. We also considered effects of site-specific spatial orientation within the York River, seasonality, physicochemical variables, and postlarval influx. Our results showed that abundance was higher in both seagrass meadows and salt marshes relative to unstructured sand, and positively associated with turbidity and post-larval abundance. Notably, seagrass habitats harbored the highest abundances of small ( ≤ 15 mm carapace width) juveniles, whereas salt marsh edge harbored the highest abundance of medium (16–30 mm carapace width) and large (31– 60 mm carapace width) juveniles. Moreover, survival was positively associated with juvenile size and structurally complex habitats relative to unvegetated controls. Seasonally, survival peaked in April, reached a seasonal minimum in August, and increased throughout fall. Finally, habitat-specific survival was dependent on spatial position: survival was elevated at upriver salt marsh and unstructured sand habitats compared to downriver counterparts. In nursery habitats of marine species, evaluation of survival, growth, abundance and ontogenetic habitat shifts has typically focused on relatively broad size ranges through the juvenile phase. Yet, ontogenetic shifts in habitat use may occur within much narrower size ranges, which has not been well studied and which is critical to the conservation and restoration of nursery habitats. We found that habitat-specific utilization rates differed by juvenile size class over a surprisingly narrow range of size, and were related to (1) the structural and biological characteristics of the nominal nursery habitats, (2) spatial gradients of environmental variables within the tributary, and (3) the likely trade-offs between growth and survival through ontogeny. Taken together, abundance and survival results indicate that seagrass meadows are key nurseries primarily for early-stage juveniles, whereas salt marshes are an intermediate nursery habitat for larger individuals to maximize growth-to-mortality ratios. Our results underscore the need to consider both habitats as critical nurseries for juvenile blue crabs throughout ontogeny.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,033
Score d'incertitude au seuil0,066

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,304
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory)→Même sujetMarine and fisheries research→Travaux en français237 207→