The Innovation-Based Human Development Index Using PROMETHEE II: The Context of G8 Countries
Notice bibliographique
Résumé
The current Human Development Index (HDI) has a promising potential to consider further dimensions, the technological dimensions in specific, in order to absorb various innovational aspects whenever human development is to be benchmarked among countries. Hence, the innovation-based HDI was developed herein using one of the well-known Multi-Criteria Decision Making (MCDM) techniques: the Preference Ranking Organization Method for Enrichment of Evaluations II (PROMETHEE II) considering a mixture of technological criteria, including the Global Innovation Index (GII) itself. The G8 countries, as leading countries worldwide, were investigated in this regard in order to attain such a benchmarking attempt. The model was formulated using seven criteria selected from the World Bank (WB) Open Data (such as High-technology exports as a percentage of manufactured exports, Research and development (R&D) expenditure as a percentage of GDP, and Trademark applications, …, etc.) along with the GII, for the purpose of conducting an MCDM-based evaluation model for the G8 countries. The results of the developed index affirm that the ranking of the G8 countries has distinctly been changed as a consequence of considering technological and innovational aspects, compared to the original HDI (i.e., USA +4—from 5th to 1st; Canada −4, from 2nd to 6th). By utilizing MCDM methods (including PROMETHEE II), this paper also affirms that an infinite number of indexes can be developed in the future by employing a huge number of WB indicators with respect to various MCDM approaches. Hence, international communities are in need of setting up commonly accepted guidelines in order to facilitate having a unified prioritization (i.e., unified preference) regarding the potential criteria and/or indicators to be considered globally for better sustainable development.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».