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Enregistrement W4385225991 · doi:10.5465/amproc.2023.11249symposium

Institutions and Trust: Crisis, Erosion, and Construction

2023· article· en· W4385225991 sur OpenAlexaff
Milo Shaoqing Wang, Shipeng Yan, Royston Greenwood, Michael Lounsbury, Dennis Jancsary, Fabrice Lumineau, Daokang Luo, Renate E. Meyer, Gerardo Patriotta, Oliver Schilke, Maxim Voronov, Kevin Zheng Zhou

Notice bibliographique

RevueAcademy of Management Proceedings · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSocial Capital and Networks
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésErosionPolitical scienceBusinessGeologyGeomorphology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Management and organization scholars have increasingly directed their attention to the study of grand challenges such as socioeconomic inequality, job losses, climate change, and the resurgence of populism. A core aspect of these interrelated challenges concerns an accelerated decline of trust in core societal institutions such as science, the law, and democracy itself. Research on trust or institutions has a long history in the field of management and organization studies. However, relatively few scholars have adopted an institutional approach to trust. To understand trust as a complex, macro-level phenomenon, we propose a research agenda that focuses on studying the dynamic relationship between institutions and trust. This symposium includes four papers that explore important aspects of these dynamics—including how global crises endanger the perceived trustworthiness of social institutions, how the erosion of trust in institutions unfolds, how institutionalization affects the level of trust, how organizations strategically use institutions to address the loss of trust, and how they use digital technologies as a governance institution to construct trust. Our agenda opens up new opportunities for research on the co-constitution of trust and institutions. Institutional trust in the age of global crisis Author: Maxim Voronov; Schulich School of Business Author: Gerardo Patriotta; U. of Bath The erosion of trust in modern institutions: The argumentative structures of science denial Author: Renate Elisabeth Meyer; WU Vienna & Copenhagen Business School Author: Dennis Clemens Jancsary; WU Vienna Trust of and in organizations: An institutional account Author: Oliver S. Schilke; U. of Arizona Author: Fabrice Lumineau; U. of Hong Kong Firm digitalization, trust, and trade credit receiving Author: Daokang Luo; Department of Management and Strategy, The U. of Hong Kong Author: Kevin Zheng Zhou; U. of Hong Kong

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,742
Score d'incertitude au seuil0,346

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,320
Écart entre enseignants0,280 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
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Résumé présentoui

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