Meta-analysis of the effect of low-protein diets on the growth performance, nitrogen excretion, and fat deposition in broilers
Notice bibliographique
Résumé
In broilers, the effects of crude protein (CP) reduction on animal performance are heterogeneous. This could limit the use of this strategy in commercial farms despite its potential to improve the sustainability of production. The objective of this meta-analysis was to study the effect of lowering dietary CP in fast-growing broilers with a focus on growth performance. A database was built from 29 papers published after 2016, for a total of 106 trials and 268 treatments. To be included in the database, trials had to be iso-energy and iso-lysine. Trials in which the growth rate for the control treatment was below 90% of the genetic potential of the birds were not included. The effect of the CP level was analyzed by multiple linear regression, with the trial as a random effect. A subsample of 33 trials (AACON) met the recommended amino acid (AA)-to-lysine ratios for indispensable AAs. In this subdatabase, average daily gain and average daily feed intake were maintained when dietary CP was reduced. The feed conversion ratio increased by 1.3% when CP was reduced by a one percentage point. The same CP reduction decreased daily nitrogen (N) excretion by 10.4%, whereas N retention was not affected by CP. In conclusion, respecting the ideal protein concept with the use of feed-grade AA allows for a decrease in dietary CP and N excretion with a limited impact on growth performance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,011 | 0,032 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».